软件分享“蜀渝牌乐汇有挂吗”透视挂!详细分享装挂步骤

南城 16 2026-05-10 17:33:18

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【央视新闻客户端】

  记者丨何己派 编辑丨鄢子为

  梁文锋第一次敞开怀抱,引入战投 。

  5月8日 ,有消息称,其掌舵的DeepSeek,即将完成首轮融资 ,投后估值高达500亿美元,约合3400亿人民币。

  作为杭州深度求索的创始人,梁文锋的最终受益股份 ,达到84%。据称,其个人投入或高达200亿元人民币,占募资总额的四成 。

  融资前夕 ,他刚“交完作业”。4月24日,DeepSeek-V4上线,距离上一代大版本V3的发布 ,足足隔了484天。

  “DeepSeek被挖走太多人才 、高端算力受限 。”

  一位AI行业资深从业人士向《21CBR》记者表示 ,这是其转变融资态度、新版本发布推迟的原因 。

  走下理想国的高塔,梁文锋寻找强援,直面技术创新之外的现实问题。

  锚点留人

  DeepSeek不差钱。

  2025年 ,其母公司幻方量化的平均收益率,高达56.6%,按照700亿元的管理规模计 ,对应约400亿元收益,幻方和出资人按行规二八分账,可以提走七八十亿 。

  有幻方量化作为出资人 ,为DeepSeek研发输血,资金安全垫厚实。“我们面临的问题,从来不是钱。 ”梁文锋曾如此表示 。

梁文锋 来源:视觉中国

  然而 ,员工个人会有财务的考虑,DeepSeek最聪明的那群人在流失。

  《21CBR》记者翻开DeepSeek V4长达58页的技术报告,末尾的作者列表 ,梁文锋与其他研究员、工程师 ,近300人并列署名。

  10个带星号的名字有些扎眼,标注着“已离职” 。

  近期出走的技术骨干之一,郭达雅 ,曾深度参与V3 、R1等爆款模型研发,加盟字节Seed,传闻年薪近亿元。

  字节方面否认了该说法 ,补抛了个“钩子”,“不排除有些Seed技术人员,四年后收益会达到数亿元 ”。

  其实 ,梁文锋开的薪资不低 。一名求职者透露,他在2024年面试DeepSeek的深度学习研究员,HR透露薪资能达到150万元。

  这位“技术宅 ”老板 ,还给了足够多的空间。

  一个细节是,DeepSeek的员工通常18点下班,早上不打卡 ,也没有KPI 。源于梁文锋认为 ,人一天能高质量输出的时间,很难超过6-8小时,创新需要尽可能少的干预和管理 。

来源:21财经APP

  在AI抢人大战里 ,梁文锋还需要给团队更多安全感,尤其是,对员工手里的期权 ,有所交代。

  有了外部融资,DeepSeek会有一个公开估值,期权才有定价锚点。这是留人的前提 。

  梁文锋改变态度 ,正与国家集成电路产业投资基金 、腾讯等机构洽谈。

  知情人士称,本轮融资将用于提升计算能力和改善员工福利,以应对激烈的竞争。

  算力博弈

  人才议题之外 ,梁文锋还有一场算力的硬仗要打 。

  《21CBR》记者注意到,截至5月9日,DeepSeek共有36个职位亟待人才 ,光4月27日 ,就批量放出了十余个岗位需求。

  梁文锋对产品的关注度提升,强化Agent方向的人才招募及探索,同时 ,开招“搜索算法研究员”。

  该岗位职责包括设计面向AGI的新一代通用搜索引擎,负责LLM在搜索场景下的规模化落地 。

  为了突破算力瓶颈,DeepSeek开始招募“AI超算集群运维工程师”了。

  其职责之一 ,是“负责新一代计算资源的快速交付与上线,确保资源能高质量、高性能地投入生产 ”。有千卡以上的大规模AI超算集群运维经验,是岗位加分项 。

  同月开招的 ,还有“数据中心高级交付经理”“数据中心高级运维工程师”,工作地点在乌兰察布,月薪最高3万元。

  梁文锋早在2021年 ,就颇有先见之明地囤了1万张英伟达A100。

  “梁很有情怀,早期手里的卡多,他开放提供给高校 ,用于科研 。 ”有AI从业者向《21CBR》记者透露 。

  幻方“萤火一号”

  在复杂的芯片格局下 ,梁文锋及DeepSeek,背负“用国产算力跑国产模型”的巨大期望。DeepSeek一发布,国内做GPU芯片的架构 ,也开始变了。

  V4技术报告里,有一处提到了华为昇腾:团队将细粒度专家并行(EP)方案,同时在英伟达GPU和华为昇腾NPU上完成验证 。

  “这说明DeepSeek V4的推理路径 ,已具备跨算力平台的适配能力。 ”一位AI行业人士称。

  与之对应,DeepSeek介绍V4价格时,一行标灰的图注小字 ,信息量巨大:

  受限于高端算力,目前Pro的服务吞吐十分有限,预计下半年昇腾950超节点批量上市后 ,Pro的价格会大幅下调 。

  种种信号,引人振奋。国产算力要完全“顶起来”,仍需时间。

  “国产算力目前集中在推理阶段 ,且限定在容错率高的场景 ,离吃算力的核心预训练阶段使用,还有段距离 。”

  有AI行业从业者给出相对保守的估算,“起码八到十年的差距要追赶。 ”

  死磕效率

  回到V4本身 ,它是观察梁文锋模型taste(品味),最直观的出口。

  总体来说,关键词没有变:效率 。

  DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制——在token维度进行压缩 ,结合DSA稀疏注意力,实现极强长上下文能力的同时,相比传统方法 ,大幅降低对计算和显存的需求。

  简单来说,它让长文本处理效率,有了质的飞跃。

  由此 ,百万级上下文,以前是闭源旗舰模型才玩得起的“奢侈品”,一下打成“白菜价” 。

  V4有两个版本 ,DeepSeek-V4-Pro(专家模式)和DeepSeek-V4-Flash(快速模式) 。

  前者负责“强 ” ,官方称,性能比肩顶级闭源模型;后者负责“省 ”,提供快捷、经济的服务。

  专项能力方面 ,梁文锋带队重点攻Agent方向,V4系列针对Claude Code 、OpenClaw等主流Agent产品进行适配和优化。

  DeepSeek-V4-Pro:性能比肩顶级闭源模型

  内部称,在Agentic Coding评测中 ,V4-Pro已达当前开源模型最佳水平 。

  “据评测反馈,使用体验优于Sonnet 4.5,交付质量接近Opus 4.6非思考模式 ,仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。”DeepSeek罕见披露了内部使用Agentic Coding模型的状况。

  需要指出的是,DeepSeek此次发的是“预览版”,正式版还要再等等 。

来源:21财经APP

  “V4的能力水平仍落后于GPT-5.4和Gemini-3.1-Pro ,发展轨迹大约滞后前沿闭源模型3至6个月。 ”在技术报告中,团队坦言。

  锚定顶级模型,梁文锋仍执着求解 ,当算力越来越贵的时候 ,能否通过极致的架构创新,继续把算力成本砍下来 。

  “不诱于誉,不恐于诽 ,率道而行,端然正己。”V4的发布公告里,梁和团队以这样的一句总结 ,表明初心。

  题图来源:21财经APP

  图片来源:DeepSeek,除标注外

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